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2025 年秋季起，北京市将在小学至高中全学段正式开设人工智能地方课程，每学年不少于 8 课时，纳入学生综合素质评价。课程定位为“面向人人、面向整体、面向实践”，意味着：
普及性：所有学生必学，校外机构需与校内标准对齐。
常态化：课程将长期存在，不是短期热点。
开放性：鼓励校外资源提供真实场景与项目支持。
| 学段 | 官方目标关键词 | 校外机构衔接重点 | 课时建议 |
|---|---|---|---|
| 小学 1–2 年级 | 体验 AI 场景、启蒙兴趣 | 图形化编程+语音识别小游戏 | 8–10 h |
| 小学 3–4 年级 | 感知数据作用、简单逻辑 | Scratch 机器学习扩展、micro:bit 传感器 | 12–15 h |
| 小学 5–6 年级 | 区分人智/机智、项目规划 | Python Turtle+数据集可视化、AI 创意赛 | 15–20 h |
| 初中 7–9 年级 | 机器学习流程、人机协作 | Python+TensorFlow Lite、App Inventor 智能应用 | 20–30 h |
| 高中 10–12 年级 | 系统开发、伦理思辨 | OpenCV/Pytorch 项目、AI+生物跨学科课题 | 30+ h |
官方课程由“人工智能基本概念、应用与技术、实现方法、伦理与社会”四大模块组成。少儿编程机构可按“1:1 对标+1:1 拓展”原则设计：
1、基本概念：用动画解释“算法、数据、算力”，10 分钟微课。
2、应用与技术：让学生训练一个 3 类图像识别模型并部署在 micro:bit。
3、实现方法：通过 Teachable Machine 体验数据收集→训练→推理完整闭环。
4、伦理与社会：组织“AI 换脸是否侵犯隐私”辩论赛，输出海报。